Représentation neuronale
Image → Nombres
Comment un réseau de neurones voit-il le monde ? Activez la caméra pour observer la transformation en direct.
#-1
Entrée—
En attente · Dormant
Ce que voit la caméra : des pixels, des couleurs, votre visage peut-être.
Réponse du réseau32 × 40
les cases encadrées en orange sont explorables
Le réseau transforme l'image en un vecteur de 1 280 valeurs. Elles sont simplement disposées en grille de 32 × 40 pour être lisibles : ce n'est pas une carte de l'image.
Vecteur— dims
—
1 280 nombres. Des images semblables donnent des nombres semblables. Ces nombres décrivent l'image ; ils n'identifient personne.
Superposition
La carte colorée montre de façon grossière où ce canal s'active le plus.
Où il s'active7 × 7
#-1
Canal
Activation
0.000
Image masquée par son activation
Carte 7 × 7 (image courante)
Ses images fortes (cette session)
Bougez : les images qui le font le plus réagir restent ici.
La carte 7 × 7 montre où ce canal réagit dans l'image courante, pas ce qu'il détecte.
Comprendre
Un canal = un détecteur partiel
Chaque canal (on dit parfois « neurone ») réagit à un seul type de configuration dans l'image. Il ne sait pas ce que c'est — il détecte un motif mathématique. Cette page ne prétend pas dire lequel : la grille rassemble simplement les images qui l'ont le plus fait réagir pendant votre session.
Où réagit-il ?
La carte colorée sur la caméra montre de façon grossière où ce canal s'active le plus. Ce n'est pas une explication de la décision du modèle, mais une indication des zones qui le font réagir. La carte fait 7 × 7 cases : chaque case couvre une large portion de l'image.
1 canal contre 1 280 canaux
Un seul canal capte très peu. Mais ensemble, les 1 280 canaux combinent leurs réponses pour former la description complète de l'image. C'est comme un orchestre : chaque instrument joue une note, mais ensemble ils font de la musique.